云存储已经成为未来存储发展的趋势。但是，随着云存储技术的发展，各种搜索、应用技术和云存储的应用都要从安全性、可移植性和数据访问等方面进行改进。云计算系统的核心技术：并行计算。并行计算是指通过同时使用多个计算资源来解决计算问题的过程。数据由并行计算集群处理，然后将处理结果返回给用户。

云存储是从云计算概念延伸发展而来的新概念。云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。它通过网络自动将庞大的计算程序拆分成无数个更小的子程序，然后提交给由多个服务器组成的庞大系统进行计算分析，再将处理结果发回给用户。通过云计算技术，网络服务提供商可以在几秒钟内处理数千万甚至数十亿条信息，实现与“超级计算机”同样强大的网络服务。

云存储的概念类似于云计算。是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集成在一起，向外界提供数据存储和业务访问功能的系统。如果这个解释还是难以理解，可以用广域网和互联网的结构来解释云存储。

相信大家对局域网、广域网、互联网都有很好的了解。在s常见的局域网系统中，为了更好地利用局域网，一般来说，用户需要清楚地知道网络中每个软件和硬件的型号和配置，例如使用什么类型的交换机，有多少个端口，使用什么路由器和防火墙，以及如何设置它们。系统中有多少台服务器，分别安装了什么操作系统和软件。设备之间使用什么样的连接电缆，分配了什么xml：lang=IP地址和子网掩码。

但是，我们在使用WAN和互联网时，只需要知道我们可以连接到WAN和互联网的接入网络、用户名和密码是什么样的，不需要知道WAN和互联网中有多少交换机、路由器、防火墙和服务器，数据到达我们的计算机是什么样的路由，网络中的服务器上安装了什么软件，网络中的设备之间使用了什么样的连接电缆和端口。

广域网和互联网对特定用户是完全透明的。我们经常用一个云一样的数字来代表广域网和互联网。

虽然云状图形中有很多交换机、路由器、防火墙和服务器，但对于特定的广域网和互联网用户来说，没有必要知道它们。这个云图代表了广域网和互联网带来的互联网络服务。无论我们在哪里，都可以通过网络接入电缆和用户及密码接入广域网和互联网，享受网络带来的服务。

参照云状网络结构，创建了一个新的云状结构的存储系统。该存储系统由多个存储设备组成，通过集群功能、分布式文件系统或网格计算协同工作，通过一定的应用软件或应用接口为用户提供一定类型的存储服务和访问服务。

当我们使用独立的存储设备时，我们必须非常清楚存储设备的型号、接口和传输协议，存储系统中有多少个磁盘，有什么型号和容量，存储设备和服务器之间使用什么样的连接电缆。为了保证数据安全和业务连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。此外，还需要对存储设备进行定期的状态监控、维护、软硬件更新和升级。

如果采用云存储，上面提到的这些对于用户来说都是不必要的。云存储系统中的所有设备对用户都是完全透明的，任何地方的任何授权用户都可以通过接入电缆与云存储连接，访问云存储中的数据。

云存储不是取代现有的磁盘阵列，而是一种新的存储系统形式，以应对数据量和带宽的快速增长。因此，云存储在设计时通常会考虑以下三点：

1.容量和带宽扩展简单吗？扩展无法停止，新的存储节点容量将自动包含在原始存储池中，无需复杂的设置。

2.带宽是线性增长的吗？许多使用云存储的客户考虑未来带宽的增长。因此，云存储产品的设计会有很大的差异，部分十几个节点会达到饱和，对未来带宽的扩展产生不利影响。这一点必须提前澄清。否则，当发现不符合需求时，已经买了几百TB，后悔也来不及了。

3.容易管理吗？且不说谷歌有5万台存储服务器，即使中国很多客户有500多家门店，如果不使用云存储进行统一管理，管理500家门店是一项巨大的工作，可能会导致一些应用崩溃。因此，云存储的应用是必然趋势。当用户将应用程序迁移到云存储时，他管理的是一家商店，而不是500家甚至50，000家商店。管理一个存储不容易出错，单独管理5万个单元不出错是非常困难的。租用服务器可咨询租机房云idc了解。